近几年，面对人工智能兴起带来的历史性机遇，上级一系列政策落实落地。人工智能产业取得一定成效。但新技术落地不会一蹴而就，人工智能应用端虽已取得一定成绩，但在人工智能与产业融合发展，产学研融合、人工智能示范推广以及信息风险管控等方面需进一步加强和提升，以让人工智能“精准赋能 深度应用”。 

建议： 一、政策引领，统筹推进。继续加强政策引领，加大人工智能产业方面的政策支持，统筹推进全场景、全流程、全层级智能化转型，建设、输出更多带动性强、示范效应好的应用案例。 二、重点布局，开放融合。建立行业数据库，提高公共数据开放程度，构建完善的数据生态系统。充分利用、调动各方面资源和积极性，推动产业联动合作，建立企业、高校及科研院所的产学研深度融合机制，共同促进人工智能方面技术创新和产业应用的协同发展。 三、发挥优势，形成示范。建议支持基础条件好、技术模式领先的优势企业率先推行智能制造，分行业建设成一批示范数字化车间和智能工厂，然后再进行同行业方案垂直推广，探索形成一批成熟、可复制、可推广的智能制造新业态、新模式。同时，在为人工智能产业发展保留足够弹性和空间的前提下，严守监管底线，做好风险防控。